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1大数据一般是3-6个月可以清除，前提是还款信用良好，无逾期。大数据指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2摘要：大数据一般是3-6个月可以清除，前提是还款信用良好，无逾期。大数据指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据一般是3-6个月可以清除，前提是还款信用良好，无逾期。大数据（BigData）又称为巨量资料，是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3业界通常用4个V即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）来概括大数据的特征。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。
4大数据的特征：
51.数据体量巨大(Volume)
6截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。
72.数据类型繁多(Variety)
8相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
93.价值密度低(Value)
10价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
114.处理速度快(Velocity)
12大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
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