笔记百科Apple 在 iOS 14 中添加的新移动指标功能可提供有关您的健康和健身的重要见解。使用其内置传感器和一些极其智能的软件，您臀部口袋中的 iPhone 可以随时捕捉数据并分析您的行走方式。然后，Health 应用程序会提供七项关键测量值，全面展示您的力量、协调性和心血管健康状况。
即使您没有遇到任何行动困难，您可能仍然有兴趣了解这些新统计数据揭示了您走路的方式。
你的步态有多好？
对于我们中的许多人来说，步行是我们认为理所当然的事情。但并不是每个人都这么幸运。超过 10% 的美国人经历过某种行动困难。有些人依靠轮椅，而另一些人则能够行走，但并不轻松。由于疾病或受伤，行走困难可能发生在任何年龄。
对人们行走方式的研究——被称为步态分析——有着悠久的历史。在文艺复兴时期，艺术家们绘制了行走的解剖草图。在 19 世纪，英国摄影师 Eadweard Muybridge 拍摄了人体运动的定格照片。就连虚构的侦探夏洛克·福尔摩斯也在《血色的研究》中使用步态分析来估计凶手的身高。
如今，医生在评估髋关节和膝关节置换术时使用步态分析来寻找疾病迹象和外科医生。虽然很多人都沉迷于记录他们一天走了多少步，但您实际走路的方式也同样重要。
用于衡量步态的 7 个新移动指标
Apple 在 iOS 14 中添加了七项新的移动性指标，以深入了解您在日常活动中的行走方式。您会在“健康”应用程序中找到它们。（只需打开“浏览”选项卡并点击“移动”。）
一些指标可能看起来很明显，但其他指标则有点模糊。以下是 Apple 新移动指标的含义的简要说明。
1。双倍支援时间
当你走路时，你总是有一只脚或双脚在任何给定时间接触地面。（这与跑步不同，在跑步中，您要么一只脚着地，要么一只脚不着地。）
双脚接触地面的时间长度称为双支撑时间。它以占总步行时间的百分比来衡量。百分比越低越好，因为这意味着您在一只脚上花费的时间更多，这是更好的力量和平衡的指标。Apple 表示，在典型的步行过程中，该指标将下降 20% 至 40%。
2。步长
步长是您迈出一步时双脚之间的距离。一般来说，越长越好，尽管步长会因速度和地形而异。
每个人的腿长都不同，所以这不是您可以在个人之间进行比较的统计数据。但是观察您自己的步长随时间的变化很有趣，因为这可以指示您的力量和协调性的变化。
3。行走不对称
通常称为“跛行”，行走不对称发生在您走路时偏爱一只脚而不是另一只脚的地方。所以较低的百分比更健康，0% 意味着平衡的步行。
较高的步行不对称读数可能是运动损伤、疾病或手术的结果。一定程度的不对称可能是正常的，例如，如果您的双腿长度不同。
4。步行速度
每当您将 iPhone 放在臀部口袋中时进行测量，步行速度指标是您白天所有步行的平均值，无论您是否将其记录为锻炼。只要您将 iPhone 放在口袋里并且在平坦的地面上行走，它就很重要。
Apple 表示，快步走是“力量、协调性和有氧健身”的标志。生活方式的改变也会对其产生重大影响。例如，我最近走得慢了，因为我最近养了一只狗，它什么都闻。
5。 六分钟步行
六分钟步行测试是许多医生用来衡量患者从心脏和呼吸系统疾病中康复的进展情况的标准。
顾名思义，这只是测试你在平地（或跑步机）上六分钟能走多远。健康应用程序使用您日常活动的统计数据来估算它，因此您无需连续步行六分钟即可获得结果。
6 &； 7。 楼梯速度（上下）
如果你有幸拥有 Apple Watch Series 5 或 6，健康应用程序可以记录你走楼梯的速度。您需要爬上或爬下至少 10 英尺（3 米）才能注册。
如果您行动不便，爬楼梯可能会给您带来严峻的身体挑战。楼梯速度的变化可能表明您的力量和协调性发生了变化。
为什么不像其他健身统计数据那样测量移动性指标
“健康”应用程序的大部分统计数据都是使用 Apple Watch 上的心率传感器、ECG 和运动检测器生成的。但是移动性指标是不同的。他们改用 iPhone 的运动检测器。
这是因为 Mobility Metrics 主要关注你的腿，而你的 Apple Watch 则绑在你的手腕上。因此，当您的 iPhone 放在您的臀部口袋中时，它可以捕获更可靠的数据。
Mobility Metrics 帮助一位读者从大手术中恢复过来
似乎所有新的健康和健身功能都已添加到 Apple 设备中，用户开始报告该技术的积极影响。几年前开始出现膝盖疼痛的读者道格·巴斯 （Doug Bass） 被诊断出左膝患有炎症性关节炎。他的外科医生告诉他，这是他见过的最糟糕的膝盖，需要更换。
二十多岁的巴斯经常去健身房，过着健康、积极的生活方式。这个诊断出乎意料，但疼痛如此严重，他渴望尽快修复它。去年夏天，他继续进行膝关节置换手术。
有了全新的膝盖并在他的 iPhone 上安装了 iOS 14 测试版，Bass 开始使用新的 Mobility Metrics 功能跟踪他的恢复情况。即使在他受伤并且不想出去散步的日子里，他发现跟踪他的进步的能力帮助他保持动力。
正如您从他的图表（上图）中看到的那样，巴斯的行走不对称性在八个月内逐渐降低至 0%——这意味着他不再跛行了。现在，他说，当他穿上长裤时，“你永远不会知道我的膝盖做了置换。”
为什么你不能总是相信移动指标
苹果在这里取得的成就令人震惊。典型的步态分析实验室设置包括多个摄像头和 15 个连接到身体不同部位的传感器。因此，Apple 仅使用您口袋中的手机即可提供这些统计数据，这一点非常了不起。
这一切都是通过机器学习完成的，这是 Apple 凭借 CoreML 及其定制设计的芯片开创的新兴技术领域。
机器学习使用神经网络来识别数据中的模式以构建模型。这些模型可以检测到这些模式。就移动性指标而言，CoreML 使用口袋中 iPhone 的运动来检测诸如行走不对称之类的事情。
然而，与大多数计算任务不同，机器学习不是一门精确的科学。模型的结果可能会受到打击和错过。与我交谈过的一些读者注意到一些令人惊讶的可疑结果。例如，他们通常可能有 0% 的行走不对称性，但有一天他们会达到 100%。
如果您的某些移动性指标看起来有些偏差，则值得深入研究它们以了解更多信息。在“健康”应用程序中，查看您的一份“移动性指标”报告时，点击“显示更多数据”按钮以检查可能会扭曲您的平均值的恶意结果。
你检查过你的流动性指标了吗？
总而言之，Apple 健康与健身产品的广泛性令人印象深刻。Mobility Metrics 等功能已经在帮助外科医生并支持从大手术中康复的患者。然而，许多用户从未听说过它们。
您可能已经在不知不觉中记录了大量移动指标。那么，为什么不现在就检查一下，了解您的步行状况呢？
