计量模型有哪些?
所谓计量经济模型,就是表示经济现象及其主要因素之间数量 关系的方程式。计量经济模型主要有经济变量、参数以及随机误差三大要素。经济变量是反映经济 变动情况的量,分为自变量和因变量。
计量经济模型的第二大要素是参数。参数是用以求出其他变量的常数。第三个要素是随机误差。这是指那些很难预知的随机产生的差错,以及经济资料在统计 、整理和综合过程中所出现的差错。可正可负,或大或小,最终正负误差可以抵消,因而通常忽略不计。
为证券投资而进行宏观经济分析,主要应运用宏观计量经济模型。
如何用SPSS实现多个因变量的多元线性回归分析?
在大多数的实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个,我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型:
其中:b0是回归常数;bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数;e是随机误差。
多元回归在病虫预报中的应用实例:
某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子;x1为最多连续10天诱蛾量(头);x2为4月上、中旬百束小谷草把累计落卵量(块);x3为4月中旬降水量(毫米),x4为4月中旬雨日(天);预报一代粘虫幼虫发生量y(头/m2)。分级别数值列成表2-1。
预报量y:每平方米幼虫0~10头为1级,11~20头为2级,21~40头为3级,40头以上为4级。
预报因子:x1诱蛾量0~300头为l级,301~600头为2级,601~1000头为3级,1000头以上为4级;x2卵量0~150块为1级,15l~300块为2级,301~550块为3级,550块以上为4级;x3降水量0~10.0毫米为1级,10.1~13.2毫米为2级,13.3~17.0毫米为3级,17.0毫米以上为4级;x4雨日0~2天为1级,3~4天为2级,5天为3级,6天或6天以上为4级。
计量经济学模型建立。关于中国旅游业发展
- 写论文用到计量经济学实证分析,用eviews建立模型进行检验。类似Y=c+α1×1+α2×2······+αnxn 这种模型,但是不知道变量要怎么设。。。求学霸帮忙建立模型,给出变量和因变量分别代表什么! 拜托!万分感谢!满意加分!!!
- eviews建立模型
【求助】用计量经济学方法建立模型并分析
- RT 拟用 计量经济学回归模型 解决各因变量对自变量的影响因变量Y:劳动力转移规模,自变量:X1预期收入差距,X2农村人均纯收入,X3人力资本,X4人口城镇化率,X5转移人数占城镇从业人员比例,X6非国有部门就业率,X7市场分配资源比例,X8第三产业占国民生产总值比重,X8第三产业占国民生产总值比重,X9第二产业占国民生产总值比重,X10第一产业占国民生产总值比重选取指标 取2005至2013年的数据 接下来每一步该如何进行?得出结果后如何对结果进行分析?求详细内容步骤!有加分!
- 你因变量是什么?仔细解释一下。样本空间有多大?一般有两种方式:parametric model。可以从比较简单的线性模型开始。当然,你要至少测试一下heteroskedasticity。我估计应该是hetero的,所以,你不能用普通的OLS test去检验显著性。而是要用hetero robust 的方法去计算variance matrix,然后才能得到正确的显著性测试。尤其是你样本空间小的时候,你必须要注意这一点。之后,你就可以根据显著性测试的结果,来判断各个自变量对因变量的影响。然后把不显著的变量排除掉,看看更加parsimonious的模型是否更加适合。最后就是针对比较显著性的变量,看他们的系数的正负、大小来判断对因变量的影响。另一种比较流行的方法是用nonparametric model来计算。除了建模方式不一样之外,其他的具体解释和上面parametric model是一样的。nonparametric 有自己的有点。但当样本空间比较小的时候,nonparametric 对kernel的假设会显的过度强硬,因此当样本空间不大的时候,要小心点儿用。这片文章你看看, home百度wlu百度edu~smitkam274pdfszhao百度pdf (把百度换成点 ".")。作者写的就是中国劳动力转移的问题。不过作者的因变量是针对转移决定的逻辑变量,也就是1和0。所以,他很自然能的是用logit model做的。这也是为什么我要问你因变量是什么的原因。
我在写毕业论文,老师说,要得优秀论文的话,必须建立计量经济学的模型,我没修过该课程所以需要帮助~~
- 最好是学长学姐可以给我指导一下,谢谢~
- 上学期学过计量经济学,还使用TSM写过两篇报告。但是不是特别精通,你有问题的话,能回答的可以帮你。
为什么不能使用单方程计量经济学方法估计联立方程计量经济学模型
- 你的数据不好做,自变量至少要2个你只有一个。你给分我,我丰富一下数据,再帮你写。
计量经济学模型的修正顺序问题
- 图一是我的计量模型,图二是用科克伦-奥克特迭代法修正自相关之后的结果,1、请问这个修正结果怎么用DW检验?,DW是DU~4-DU为无自相关,我这个DW值=1.575介于4-DU~DU,(DU=2.588),和检验区间相反,这样检验可以通过吗?修正后的模型应该怎么写?2、后面还要继续修正,多重共线性、异方差、自相关的修正有顺序上的讲究吗?计量小白求大神指教 非常感谢!
- 不会用EVIEWS只会用R,不过我可以给你几个修正的思路。多重共线性常见的修正是删除相关性高的自变量(我不太了解你说的科克伦-奥克特迭代法),异方差常见的修正是Box-Cox变换。我觉得顺序无所谓,只要每次修正过后模型的显著性提高(或者在不怎么改变模型显著性的前提下自变量减少,即模型简化了),就是有用的修正方法。另外我觉得你可以试试逐步回归。
为什么计量经济学强调模型设定,而时间序列分析强调模型识别
- 可以的话,详述
- 不明白这两个问题有啥关联……感觉计量经济学强调假设是因为变量多,时间序列变量不就是时间吗?经济学模型本身就是建立在模型假设的基础上,抓住主要变量,就能最大程度的降低模型复杂程度,提高准确率。时序分析不同模型适应于不同的时间序列,选择模型错误,拟合度差,预测什么的就没办法做下去。而且时序分析工作第一步应该就是判断用什么样的模型进行拟合的,大部分时序还是比较好判别选择的。不选择好模型下面怎么进行呢,选择错误那就不需要有以后了嘛。这么粗略的描述不知道能不能解答你的问题,等大神深度解剖交流。
求一份计量经济学论文,多元线性回归模型,有数据来源,用eviews分析的过程,谢谢
- 很紧急,请大神们帮帮忙!!!
- 很多啊,我手上有,百度里面也有相关论文下载。建议还是自己做吧。不懂的话可以交流
急急急急·求一篇计量经济学(eviews)的课程论文,最好涉及滞后模型的,不要太复杂的~~
- 如题,我们是课程论文,刚刚接触计量经济学一学期的,但是网上的论文要么有些简单,要么我看不懂=,=所以求论文那~~~各路大神,求帮忙!!
- 我们可写号在资料
计量经济学模型的修正顺序问题
- 图一是我的计量模型,图二是用科克伦-奥克特迭代法修正自相关之后的结果,1、请问这个修正结果怎么用DW检验?,DW是DU~4-DU为无自相关,我这个DW值=1.575介于4-DU~DU,(DU=2.588),和检验区间相反,这样检验可以通过吗?修正后的模型应该怎么写?2、后面还要继续修正,多重共线性、异方差、自相关的修正有顺序上的讲究吗?计量小白求大神指教 非常感谢!
- 不会用EVIEWS只会用R,不过我可以给你几个修正的思路。多重共线性常见的修正是删除相关性高的自变量(我不太了解你说的科克伦-奥克特迭代法),异方差常见的修正是Box-Cox变换。我觉得顺序无所谓,只要每次修正过后模型的显著性提高(或者在不怎么改变模型显著性的前提下自变量减少,即模型简化了),就是有用的修正方法。另外我觉得你可以试试逐步回归。