一年签约5家大型车企，这家智能决策公司如何蝶变？ | 爱分析调研

关注爱分析ifenxi
每天洞察新趋势
——————
2019爱分析·中国人工智能高峰论坛
将于12月17日在京举办
欢迎报名
企业数字化的未来平台调研 | 李喆 撰写 | 李喆
流量见顶，市场环境变化，加之大数据和AI技术对企业经营方式的极大程度的改变。2019年对于MarTech行业来说可以是迎来了一个赛道拐点。
这也是为何第一方数据管理成为近两年在大数据领域以及营销行业普遍被提及的热词。
相较于过去对接外部数据源，服务于广告场景的第三方DMP，第一方数据管理平台强调为企业搭建起一套完善的内部数据体系，整合企业内部包括CRM数据、线上电商数据、微信体系数据和线下数据等各类型数据，运营起企业的第一方数据。
未来，随着数据价值不断放大，还能够应用于企业内部决策分析场景。
随着第一方数据管理越来越受到重视，大量公司开始进入该领域，一些IT类公司、传统代理公司、数据服务类公司、传统监测公司，还有部分有营销背景的公司，都是行业的参与者。
今年，同样迎来拐点的深演智能，作为“入行”11年的MarTech企业，深演智能完成了“颠覆性”的品牌升级，从“品友互动”升级为“深演智能”，这次转变让公司跨出原有的营销服务框架，基于数据管理能力的沉淀，探索更多基于数据的智能决策场景。
深演智能从2016年开始为企业提供第一方数据管理平台，致力于以数据和算法赋能企业的决策流程。程序化广告是该公司最早应用的场景，到如今，已逐步从营销业务向企业内部的数据平台延伸，成为覆盖企业的触点、数据、内容所有环节的数字化转型服务商。
在客群方面，深演智能主要面向大型的To C企业，在快消、电商、旅游、汽车、金融等行业有大量客户。标杆客户包括：亿滋、苏宁、携程、宝洁、联合利华、可口可乐、百事可乐、广汽本田、麦德龙、飞利浦、美素佳儿、中信银行、雅诗兰黛集团等。
未来，深演智能将把底层沉淀的技术能力延伸到如智慧金融、智能政务领域，不断探索新的服务场景，贯彻数据+算法赋能企业决策这一理念和目标。
01
z01
数据+算法辅助企业决策
是最具价值的场景
作为深演智能创始人，黄晓南曾在宝洁任职，后又在麦肯锡工作，黄晓南坚信未来企业的决策需要由数据和算法来驱动。在公司成立时，黄晓南就确立了公司的业务理念是以“数据+算法”的方式，帮助企业进行业务决策。最初选择以程序化广告作为切入点，这是因为程序化的广告本身包含三大要素：数据、算法和具体的决策场景，是最适合的切入场景。在2011年推出程序化广告业务DSP，到2015年已经发展为国内最大的程序化广告平台，收入3.68亿元，获得深创投、中移动以及歌华资本5亿元融资。但发展到现在，公司业务更多是将程序化广告和数字营销场景下积累起来的数据能力和场景能力应用到更广的范围，为企业创造更多的价值。而对企业方来说，也逐步意识到用户数据、内部触点数据的重要性，将数据统一管理起来的需求越来越迫切。在2016年，深演智能推出DMP产品，开始作为企业数字化服务商，向外输出第一方数据管理能力。02
数据治理与场景服务能力
体现产品优势
深演智能2011年已成为国内程序化广告服务的领先者，获取了大量世界500强企业客户。在为行业内头部客户服务过程中，建立起很强的数据治理能力与场景服务能力。在产品体系上，在2017年公司推出成熟的营销云产品——人工智能营销决策平台MIP（Marketing Intelligence Platform），包括三个部分：Ad-serving、DMP/CDP、CMP。Ad-serving作为程序化广告平台，包括RTB、PDB、PD模式，为品牌主投放提供多种选择。CMP则基于NLP技术进行素材管理、创意生成，对素材内容进行判断，选出对当前受众群体最有吸引力的创意，提高点击率。通过闭环的数据服务，这个营销云产品为客户提供全链路的营销解决方案，通过不断的持续反馈，优化企业营销决策流程，帮助CEO、CMO更系统、更科学地进行企业的智能化商业决策。其中的每个产品既可以单独使用，也可以融合使用。今年，深演智能全新推出了AlphaData?和 AlphaDesk?两个产品线。其中，AlphaDesk?负责管理所有企业对外的触点，一方面打通所有对外的媒介环节，另一方面又能连接企业所有的外部数据和第一方数据。AlphaData?则是一整套对内的系统，涵盖底层的Data Lake，往上的第一方数据管理，再到上面各种的AI模型和应用。通过AlphaDesk?和AlphaData?，可以帮助企业建立起数据整合、清洗、激活、反哺的完整闭环体系。基于这两大平台产品，深演智能建立起了面向企业经营的AI决策操作系统“Alpha-OS?”，帮助企业管理消费者全触点，真正实现基于AI决策的品牌增长模式，实现营销全面数字化。在场景服务上，始终围绕用户为核心的商业场景，典型的包括营销获客、消费信贷、旅游服务等，对于深演智能来说，这些场景的底层逻辑都类似，有变化的只是数据，都能够实现针对不同场景提供智能预测等一系列基于数据和场景的服务。深演智能的数据治理服务主要面向两类客户，一类是高价值、长决策链条行业，最典型的是汽车厂商，这也是深演智能最大的一类客群，深演智能为多家车企提供智能数据治理，仅今年内已连续签约5家大型车企，成为业内为最多车企客户服务DMP/CDP解决方案的服务商；另一类是海量高频的行业，如大型零售商以及雅诗兰黛集团这样的美妆行业品牌等。在客群渗透上，深演智能采用Top Down的方式，首先服务好行业内头部公司，再将经过大客户验证过的产品标准化、规模化，用以服务中型企业客户。未来，中型企业客户也是深演智能的重点。03
品牌升级背后的
业务场景延伸
全面智能化的产品功能背后，深演智能基于10余年技术打造了名为“福尔摩斯”AI算法平台。这被认为是深演智能旗下品牌和产品的护城河，也是和其他数据分析管理工具最大的不同之处。深演智能开发的多种算法模型，让数据分析更加深刻、智能，支持企业经营决策的智能化。包括人群聚类分析、生命周期、价值分级，还可以做预测分析、媒体智能分析、创意分析等。
品牌升级后，品友作为深演智能旗下的营销业务子品牌继续深做深做广智能营销。同时，深演智能将立足AI赋能决策的理念，开拓智慧金融、智能政务中的更多场景。之所以选择拓展金融、政务行业，是由于营销在底层的数据能力、建模能力与这两大行业上较为接近，深演智能的技术积累有机会复用到新业务上来。今年的品牌升级也是基于此业务战略。在金融行业，深演智能主要面向传统银行在内的金融机构，解决它们的营销、风控和反欺诈需求。在反欺诈环节，通过异常检测、行为分析等技术，帮助金融机构剔除问题客户；在风控环节，则主要是通过其算法和预测模型，给出合理的贷款额度。在政务领域，深演智能提供政府和企业之间的撮合平台，通过NLP、智能匹配技术，智能解读政府政策，为企业提供政策的智能匹配服务。未来，营销、金融、政务是深演智能重点深挖的三大方向。近日，爱分析对深演智能CEO黄晓南进行了访谈，对深演智能的发展情况、产品布局、战略规划和市场格局进行了交流，现分享部分内容以飨读者。04
定位于数据+算法
辅助企业决策
爱分析：品牌升级后的深演智能是如何定位的？黄晓南：深演智能的愿景是一直没有变的，就是用数据和算法，来赋能企业的决策。最早我们认为这个场景是数字广告，因为它有三个因素，第一是有数据，第二是有算法做支撑，第三是有决策场景。而到了2016年、2017年，其实很多国内企业开始发现自己有很多用户数据，但这个用户数据其实没有被管理来，所以我们就开始从2016年开始输出这样的一个能力，就形成了我们的第一方数据管理产品。2017年，我们开始战略升级转型，推出营销智能平台，运用人工智能、大数据解决企业增长问题，此后，除了营销领域，过去几年我们已经在一些金融大数据、更深度的决策场景和更多的数据方面建立了一个非常独特的优势。今年的品牌升级，我们会把企业AI赋能决策描述得更加清楚，过去数字广告或者营销决策是我们找到的富含数据和决策的AI应用场景，这个过程当中，我们基于人工智能感知到认知到决策的智能平台，帮助更多企业打造核心竞争力。05
强调数据服务能力
为企业构建
第一方数据管理平台
爱分析：这两年第一方数据管理平台的接受度很有大提高，您怎么看待这个现象？黄晓南：我认为这和客户的需求有关，比如2017年之前，客户普遍认为DMP就是卖标签，现在接受度高了很多，这也体现了客户对内部数据能力的重视。目前来看，各行业对第一方数据管理平台有很强的需求，可能的情况是，一个行业有几家公司首先尝试，接下整个行业普遍接受。爱分析：目前有哪类公司会涉足第一方数据管理平台业务？黄晓南：会有一些，比如一些偏IT类公司、传统代理公司、数据服务类公司、传统监测公司，还有部分有营销背景的公司。我们在两方面的优势比较明显，一是我们通过营销技术帮助客户提升效率，在营销领域有很好的经验；第二是深演智能的产品经过长时间检验，已经很成熟。爱分析：数据管理平台的产品主要面向哪些客户？黄晓南：品牌广告主很多，效果广告主也有一些，我们做得比较多的是快消、汽车、零售等。爱分析：您是如何怎么看待CDP与DMP的区别？黄晓南：第一方数据管理平台、DMP、CDP和数据中台，本质上是一回事，都是把企业第一方数据管理起来，只是面向的内部部门侧重不同，面向营销部门会提DMP，面向CRM会提CDP，面向企业的IT部门会提数据中台。中台是隐性的系统，但深演智能要做显性的系统，这是一个具有五层结构的体系，下面几层是业务之下的中台层，最上一层是应用层，深演智能不会只提供下面几层，而必须是提供连同解决业务问题和应用体系一起的产品与解决方案。06
企业级服务
经过客户验证的产品
才有生命力
爱分析：当前哪些行业的营销科技接受度更高？黄晓南：能够做好营销场景技术升级的公司有三大特征，首先是公司要大；其次是有足够多的数据；第三是CMO决策场景要足够复杂， 典型的行业包括汽车、快消、零售、金融、旅游和3C。爱分析：哪类客户是深演智能的优质客群？黄晓南：我觉得做企业级服务，第一个原则是要做大客户，经过大客户验证的产品才有生命力；第二个原则就是，任何一个产品最后都要规模化，规模化肯定不是靠大客户规模化的，肯定是靠中型客户规模化，所以我们需要可能抽象出来一些产品，更适合于规模化。07
场景延伸
进入更多智能决策场景
爱分析：为什么选择延伸到政务、金融场景？黄晓南：首先，底层技术是相通的，营销、政务、金融领域底层的大数据、建模能力，技术上比较接近，我们在营销领域的一些技术可以扩展到其他一些领域。其次，我们在这两大领域已经展开了丰富的落地，成立10多年时间，一直都是数据、算法在驱动，比如，数据对接能力上我们和合作伙伴建立起强大的数据合作生态。我们也拥有自主专利的预测模型、知识图谱等产品化的技术能力，都可以无缝复用在更多决策场景中，在与一些医药企业的合作以及医学科研项目中应用。深演智能正在与国家级的信用评级单位合作，进行企业画像及征信相关的项目。运用技术和算法方面的优势，帮助信用评级单位进行征信相关服务。这与营销技术中DMP和CDP的技术应用类似，但场景已经不局限与营销领域，而是涉足到更广泛的决策领域。2019爱分析·中国人工智能高峰论坛将于12月17日盛大启幕，报名请点击下方小程序链接?
榜单
新龙榜TOP100
企业云TOP50|金融科技TOP50
保险科技TOP30|医疗科技TOP50
零售科技TOP50|房地产科技TOP50
汽车科技TOP50|供应链科技TOP50
数据智能TOP50|教育科技TOP50
咨询、合作、进群，请联系爱分析小秘书
微信ifenxi888