光刻机和航空发动机哪个更难(光刻机和飞机发动机哪个更难)

网友提问:

光刻机和航空发动机哪个更难?

优质回答:

谢邀。目前看来,对于我们中国显然是光刻机更难,准确地说是最先进的光刻机。我带大家来看看两者的差别吧!

光刻机是我们的痛

我们现在航空技术已经走在世界前列,而光刻机并不是没有,但是距离欧美国家的EUV光刻机技术相隔比较大,保守估计至少5年内是无法研究出来的。

其实航空发动机或者说航空火箭等设备,都是走在科技尖端的领域,其复杂度按理说也不会比光刻机差多少,也要用到能源、材料、激光、化学、物理等各大科学领域的最前沿的理论和技术,但是为什么光刻机的难度会更大呢?

我们看看光刻机和航空发动机的区别便知一二

不难发现的是,光刻机的目的是为了制造芯片,而芯片上的层层结构是以纳米为单位的,更可怕的是一块芯片上如果放大来看,其复杂程度相当于一座城市。意味着你要在一块玻璃片上雕刻出一座纳米级的城市,其难度不在于这座城市的结构有多么难理清楚,而是如何以如此细小的单位去建造城市。

你瞧下图,芯片和城市是不是有点神似:

再看看航空发动机,其内部结构固然也复杂,但是更多的是注重其整体搭建出的结果,发动机简单说就是给火箭提供动力,意思是它的结果是为了提供动力,当然这个动力比提供给汽车飞机肯定是强劲许多。

那么你看看两个物体呈现的结果,就知道难度的区别,一个是在玻璃块上建造城市,一个是为了给火箭提供强劲的动力。显然,论结果光刻机的复杂程度要远超航空发动机。

那么问题来了,你能想到世界上还有什么东西比光刻机更复杂精细吗?

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其他网友回答

光刻机和航空发动机都被誉为现代工业皇冠上的明珠,都是国之重器,同样都是我国的薄弱环节。如果非要比较一下两者的技术难度的话,我认为光刻机的难度更大一些,理由如下:

能够制造顶尖光刻机的国家只有一个,而能够制造航空发动机的国家却不少

由于技术门槛的存在,难度越大的技术,掌握的国家就越少。现如今,能够掌握最高端EUV光刻机的制造技术的只有荷兰的ASML公司一家,而且并不是依靠一己之力研制成功的,而是大量依靠来自美国、德国等先进国家的技术才取得成功。EUV光刻机研制的成功,是西方国家大协作的结果,是单独一个国家无论如何都无法实现的,连美国都不例外。

而全球范围内掌握航空发动机制造技术的国家却不少,包括美国、俄罗斯、英国、法国、中国、日本、乌克兰等多国,且大多都依靠本国力量独自完成。

光刻机涉及的技术领域要远多于航空发动机

制造一台光刻机所需要的零部件超过了10万个,因此涉及的技术领域十分广泛:涉及到了激光技术、大型光学镜片的加工制造、精密仪器加工、高精度测量与控制、自动化、微电子技术、气体和液体化学、软件技术等应用物理学、化学、微电子学、光学工程、机械学等学科的技术。

相比之下,航空发动机涉及到的技术范围就比较小了:冶金技术、复合材料制备与加工、机械加工、自动化和电子控制等。

光刻机技术更新迭代的速度远大于航空发动机

半导体技术的更新速度大概是世界上最快的,为了适应半导体技术的发展速度,光刻机技术的更新速度当然不能太慢。我们就以光刻机核心部件光源为例说明。

光刻机发展到现在,光源技术已经经历了5代的演变:第一代436nm g-line、第二代365nm i-line、第三代248nm KrF、第四代是193nm ArF、最新的13.5nm EUV。每一代光源技术的进步,一定带来的是其它光刻机相关技术的巨大演变。

航空发动机技术的进步大部分是材料技术演变,其最核心的部分——核心机并没有太大的变化:我国研制的太行10发动机核心机技术,就来源于上世纪70年代的CFM56发动机的核心机,但也没有妨碍太行10发动机成为全球第三代发动机的领先水平。

总结:光刻机的制造难度大于航空发动机,是由其结构的复杂性和关键零部件的技术难度所决定的,虽然两者不属于同一技术领域,但也可以按照一定恰当的标准对比出来。

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航发非常难,但关乎国防急需,动用了举国之力。光刻机特别难,但只关手民间通讯,动用了很多很多民间之力。对于军用芯片首要是稳定工作且处理的信息单纯而不象手机那么博杂,所以军用光刻机28 nm甚至90nm足够用,早已完全自主生产。所以你能判断出那个更难了吧。

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都重要

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都难,但是光刻机更趋于精密,发动机趋于高温高压耐磨材料学堆积,都是精密加工,光刻机涉及到很多问题,需要多次曝光才能获得清晰图案,这就涉及到曝光镜头组件精度,材料学耐磨,归零再曝光,聚焦,镜头抗摩尔效应,镜头分辨率光学特性,镜头抗逆光镀膜效果,电路驱动伺服精度涉及到电源线性电源波纹谐波干扰,驱动模块精度jitter失真度,最后带来的镜头抖动精度,如果不够纯净,那么抖动出来的必然不清晰,还涉及到光源纯度聚焦度,衰减率,一致性,色温特性,抗辐射外部干扰能力,被刻录元器件轨道精度,动态对焦归零精度,我只说了冰山一角,太多需要解决的,

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