笔记百科相关系数检验表怎么看？
1、找到相关系数显著性检验表；
2、然后确定自由度（n-m-1）,n,m分别代表样本个数和未知量维度；
3、查找a0.01，a0.05，a.010对应的值；
4、将相关系数r与a比较，确定显著性水平。 相关表和?相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家?卡尔·皮尔逊设计了?统计指标——相关系数(Correlationcoefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
如何进行两要素相关系数的检验？
相关系数的检验主要有两种方法：一种是对假设 “相关系数ρ=0” 的t检验，另一种是对假设 “相关系数ρ≠0”的z检验。
关于t检验：检验r是否显著，即检验r是否不等于零。
关于z检验：假设相关系数等于ρ，经过一系列步骤，计算出该假设在显著性水平α下为真的置信区间(通俗的讲，就是计算得到一个范围(rlow,rhi)，如果要检验的相关系数落在这个范围内(rlow<r<rhi)，那么原来的假设(相关系数=ρ)有（1-α）的把握成立)。
简述相关系数的显著性及差异显著性检验的方法？
相关系数的显著性检验:假设总体相关系数为0时,计算统计量,再查自由度为n-2的t分布表,确定相关系数是否显著;假设总体相关系数不等于0时,首先计算统计量,将相关系数查费舍z转换表进行转换,再代入公式计算,然后查正太统计表,确定相关系数是否显著。
(2)相关系数差异的显著性检验:r1和r2分别由两组彼此独立的被试得到,分别将r1和r2进行费舍Zr转换,再进行Z检验,对于给定的显著性水平,按正态分布解释差异是否显著;如果两个样本相关系数由同一组被试算得,则应首先计算出三列变量的两两相关系数,然后进行t检验。
spss的系数表怎么看？
相关系数表看皮尔迅相关系数和显著性值，先看显著性大小，如果显著性小于0.05或0.01说明有显著相关，然后看下相关系数大小
相关系数检验统计量怎么算？
excel中：选择分析–回归–线性，选好因变量和自变量。统计量–选上“估计”和“置信区间，默认为95%”。分别对应”相关系数及相关系数t检验“和”置信区间95%“。确定即可，结果都在”系数a“表中。
spss相关系数表怎么看？
spss分析软件的相关系数表中r大于0.6时说明变量直接具有较强的相关性，否则相关性较弱。
cg系数表怎么看？
1、找到相关系数显著性检验表；
2、然后确定自由度（n-m-1）,n,m分别代表样本个数和未知量维度；
3、查找a0.01 ，a0.05，a.010对应的值；
4、将相关系数r与a比较，确定显著性水平。 相关表和 相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间 相关的程度。于是，著名统计学家 卡尔·皮尔逊设计了 统计指标——相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自 平均值的 离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。
如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为 判定系数）；将反映两变量间 曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为 复相关系数、复判定系数等。
npar检验表怎么看？
1、找到相关系数显著性检验表；
2、然后确定自由度（n-m-1）,n,m分别代表样本个数和未知量维度；
3、查找a0.01，a0.05，a.010对应的值；
4、将相关系数r与a比较，确定显著性水平。 相关表和?相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家?卡尔·皮尔逊设计了?统计指标——相关系数(Correlationcoefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
