笔记百科什么是负指数分布？
若连续型随机变量A具有概率密度函数当x>0时，f(x)=a*e^(-ax)当x<=0时，f(x)=0则称A为带参数a(a>0)的指数分布随机变量，记作A~E(a)因为这个概率密度函数的指数-ax<0,所以通常也会被称为负指数分布。
延伸阅读
指数分布缩写？
在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。 这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
参数为一的指数分布是什么意思？
参数为一的指数分布表示参数为1，就是λ为1
exp是什么分布？
Exp指的是指数分布，而括号中的0.5就是此分布的参数，x服从参数0.5的指数分布。如果一个随机变量呈指数分布，当s，t>0时有P（T>t＋s｜T>t）=P（T>s）。即其概率为p（X<x）=1-e^（-2x），x>0，其他时候为0。
在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。
指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，所以分布函数简单。指数分布的图形表面上看与幂律分布很相似，实际两者有极大不同，指数分布的收敛速度远快过幂律分布。
指数分布是离散还是连续？
指数分布是连续。
指数分布，别称负指数分布，在概率理论和统计学中用来描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布。 指数分布描述了事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程，是一种连续概率分布。其重要特征是无记忆性，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。
指数分布性质？
在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
